伴隨著信息技術的不斷發展，大數據和會計電算化也藍月帝國了當今會計領域的熱門話題。只不過這兩個概念都與會計有關，但它們互相還是修真者的存在著一些區別。本文將從不同的角度來探討一番大數據會計和會計電算化的區別。

1. 定義

大數據會計是指依靠大數據技術對會計信息并且收集、存儲、處理和分析的過程。而會計電算化則是指將會計信息計算機參與處理和管理的過程。

2. 數據來源

大數據會計的數據來源要注意是無論是企業內部的各種數據，除了財務數據、生產數據、銷售數據等。而會計電算化的數據來源則比較多是來自企業的會計憑證和賬簿。

3. 數據處理

大數據會計的數據處理通常是數據挖掘、機器學習等技術來接受數據分析和預測。而會計電算化的數據處理則通常是實際會計軟件來并且數據錄入、算出和報表生成。

4. 數據分析

大數據會計的數據分析主要注意是是從數據可視化、數據建模等技術來通過數據分析和決策支持。而會計電算化的數據分析則比較多是是從會計報表來通過財務分析和決策支持。

5. 數據安全

大數據會計的數據安全比較多是是從數據加密、訪問控制等技術來安全有保證數據的安全性。而會計電算化的數據安全則要注意是實際數據備份、權限管理等技術來更加有保障數據的安全性。

6. 數據應用

大數據會計的數據應用主要注意是數據分析來接受財務預測、風險管理等方面的應用。而會計電算化的數據應用則通常是按照會計軟件來進行財務管理、報表生成等方面的應用。

7. 數據規模

大數據會計的數據規模大多是更加大的，必須使用大數據技術來通過處理和分析。而電算化的數據規模則相對于相對大，大多只涉及到企業內部的會計信息。

8. 數據更新

大數據會計的數據可以更新常見是實時的，必須對數據進行不斷地的更新和分析。而財經法規的數據沒更新則相對較慢，大多數是每月或每季度并且一次更新。

9. 數據價值

大數據會計的數據價值要注意是數據分析來接受決策支持和風險管理等方面的應用。而電算化的數據價值則要注意是通過會計報表來參與財務分析和決策支持。

10. 數據未來

伴隨著大數據技術的不斷發展，大數據會計的應用前景將會越來越大越來越廣泛。而會計電算化的應用則將是非常普及和方便快捷。

大數據會計和會計電算化雖然也是與會計無關的概念，但它們互相肯定必然著一些區別。對于企業可以說，中,選擇適合我自己的會計信息管理，才能好地能提高財務管理效率和決策水平。