緊接著科技的不斷發展，會計電算化也下一界了像現代會計的主流。在會計電算化的基礎上，人們是可以更加快捷地結束會計工作，降低了許多人力和時間成本。那么，會計電算化之后是有什么階段呢？下一步，我們將一一探討探討。

階段一：數據集成化

會計電算化之前，第一個階段應該是數據匯聚化。隨著企業規模的不斷擴大，數據量也會越來越強。因此，如何將那些個數據并且集成顯卡，擁有了企業必須幫忙解決的問題。在那個階段，企業要將差別的數據源并且整合，讓數據能夠更加的方便地被管理和利用。

階段二：數據分析化

在數據集成化之前，企業需要對這些個數據接受分析。通過數據分析，企業也可以更加深入地自己的業務情況，發現自己問題，并及時采取措施。在那個階段，企業要建立起起一套發下的數據分析體系，除了數據采集、數據處理、數據分析等環節。

階段三：業務智能化

在數據分析化之后，企業不需要將這些數據應用到業務中去。按照業務智能化，企業可以更加及時地參與業務決策，提高業務效率。在這樣的階段，企業是需要建立起一套完整的業務智能體系，除開數據挖掘、業務分析、決策支持等環節。

階段四：自動化

在業務智能化后，企業是需要進一步提高業務效率，降低成本。通過自動化，企業是可以將一些重復性、低價值的工作交給計算機來完成，進而降低人工成本。在這樣的階段，企業需要成立起一套求完整的自動化體系，以及自動化流程設計、自動化執行、自動化監控等環節。

階段五：智能化

在自動化然后，企業需要進一步提高業務效率，降低成本。實際智能化，企業也可以將一些不需要甩漿可以確定的工作留給計算機來完成，從而提高業務效率。在這種階段，企業必須確立起一套求全部的智能化體系，和智能算法設計、智能執行、智能監控等環節。

階段六：人工智能化

在智能化結束后，企業要進一步提高業務效率，降低成本。通過人工智能化，企業可以不將一些必須一定高度智能的工作交給計算機來能夠完成，進而提高業務效率。在這種階段，企業要成立起一套完整的人工智能體系，除開機器學習、深度學習、自然語言處理等環節。

階段七：智能協同化

在人工智能化之前，企業不需要進一步提高業務效率，降低成本。通過智能服務化，企業這個可以將不同部門之間的協作更為高效地成功，進而提高業務效率。在這樣的階段，企業是需要確立起一套求下載的智能互相協同體系，以及智能協作、智能配合協調、智能決策等環節。

階段八：智能化管理

在智能協同化后，企業需要進一步提高業務效率，降低成本。智能化管理，企業可以不將這座企業的管理更為高效地完成，最大限度地增加業務效率。在這種階段，企業不需要建立起起一套完整的智能化管理體系，和智能監控、智能預警、智能調度等環節。

階段九：智能化創新

在智能化管理結束后，企業需要進一步提高業務效率，降低成本。是從智能化創新，企業可以不不時地所推出新的業務模式和產品，進而提高業務效率。在這些階段，企業需要建立起起一套發下的智能化創新體系，包括創新流程設計、創新執行、創新監控等環節。

階段十：智能化升級

在智能化創新之前，企業要不時地你升級自己的智能化體系，以適應適應不斷的變化的市場需求。在這樣的階段，企業是需要斷的地進行技術創新和業務創新，以達到自己的競爭力。

會計電算化之后，企業是需要不停地通過智能化升級，以不適應迅速變化的市場需求。只有不停地通過技術創新和業務創新，企業才能在很激烈的市場競爭中立于不敗之地。